1
Czym jest
Wdrożenie AI w operacjach to dobór rozwiązania opartego na sztucznej inteligencji oraz uruchomienie go w jednym konkretnym zadaniu Twojej firmy.
TLDR - w skrócie
Wdrożenie AI w operacjach w pięciu punktach
„Kluczowym elementem we współpracy było wdrożenie nowych rozwiązań w zakresie digitalizacji procesów związanych z zarządzaniem projektami. Pozwoliło to usystematyzować i realnie poprawić efektywność pracy oraz komunikacji w wielu działach firmy.”
Sabina Brączek
Dyrektor Handlowa oraz Członek Zarządu, Limpol
„Ważne jest, że jako konsultanci nie tylko proponują nam nowe rozwiązania, ale również facylitują proces wdrażania tych zmian w organizacji.”
Sebastian Barandziak
Prezes Zarządu, Dekpol Deweloper
„Doceniamy osobiste zaangażowanie w projekt konsultantów oraz ich umiejętność zwinnego realizowania projektów w szybko zmieniającym się otoczeniu...”
Michał Grela
CEO, Geotest
Co najczęściej blokuje wdrożenie AI do firmy
Poniedziałek, rozmowa o planach na tydzień. Ktoś rzuca, że „przy takim zestawianiu ofert” pomogłoby AI. Ktoś inny odpowiada, że próbował i efekt był przeciętny. Temat wraca za miesiąc, w tym samym miejscu.
Kierownik działu„Widzę u nas jedno zadanie, które zjada masę czasu. Tylko nie mam pewności, czy AI to udźwignie.”
Właściciel„Zatrudniliśmy ostatni przez rok dwie osoby i dalej nie wyrabiamy się z pracą.”
Dyrektor operacyjny„Każdy w zespole używa czegoś innego, na własnym koncie. Nie mam pojęcia, co tam wrzucają.”
Właściciel„Kupiliśmy kilka narzędzi, wszyscy z nich korzystają, a wyniki mamy takie jak rok temu.”
Kierownik marketingu„Każdą kampanię, każdy tekst, każdą stronę robimy od zera. Mamy mnóstwo pomysłów, ale na żaden nie mamy czasu.”
Właściciel„Konkurent wysyła ofertę tego samego dnia. My po trzech.”
Czym jest wdrożenie AI w operacjach w Firmis
Wdrożenie AI w operacjach to usługa wdrożeniowa, w której dobieramy i uruchamiamy w firmie rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, czyli przebudowujemy jedno konkretne zadanie tak, żeby jego najbardziej czasochłonną część wykonywało narzędzie, a człowiek zatwierdzał wynik i mógł skupić się na kwestiach, które faktycznie wymagają jego ekspertyzy.
Zakres pojedynczego wdrożenia bywa bardzo różny: od jednego narzędzia, w jednym zespole, do kilku rozwiązań w kilku działach, wprowadzanych etapami. Zawsze uruchamiamy je razem z zasadami, na jakich zespół z nich korzysta.
Warto odróżnić wdrożenie AI od automatyzacji procesów. Automatyzacje są przeznaczone dla powtarzalnych, maszynowych zadań. AI ma dużo szersze zastosowanie. Potrafi generować dokumenty na podstawie przyjętych standardów i zmieniającego się kontekstu, podejmować decyzje w ustalonym wcześniej zakresie, wykonywać pracę kreatywną oraz taką, która ma dużą ekspozycję na błędy ludzkie. Narzędzia AI to zupełnie inna klasa rozwiązań niż standardowe automatyzacje.
Z tego powodu najczęściej pierwszym krokiem jest audyt gotowości na AI, który bada dojrzałość cyfrową organizacji i ustala, w jakim zakresie takie wdrożenia są możliwe. Przy niejasnym przebiegu pracy zaczynamy natomiast od mapowania procesów.
W Polsce z AI produkcyjnie korzysta 8,4% firm, przy średniej Unii Europejskiej na poziomie 20% (Eurostat, 2025). Wśród najmniejszych podmiotów, poniżej pięciu pracowników, 82% jako powód niekorzystania z AI podaje to, że temat ich nie dotyczy. Dystans bierze się rzadziej z braku narzędzi, a częściej z braku pierwszego wdrożenia, które faktycznie coś w firmie zmieniło.
Rozpoznanie zadania. Rozmawiamy z osobami, które wykonują zadanie dzisiaj i ustalamy, z czego naprawdę się ono składa.
Rekomendacja. Na podstawie własnej praktyki oraz dodatkowej analizy proponujemy konkretne rozwiązanie i pokazujemy, jak będzie działać.
Projekt oraz budowa. Projektujemy architekturę rozwiązania, budujemy ją i testujemy. Konfigurujemy narzędzia, dokładamy kontekst oraz przykłady dobrych i słabych odpowiedzi. Całość integrujemy z tym, czego zespół już używa.
Przygotowanie zespołu. Osoby, które będą korzystać z rozwiązania, przechodzą przygotowanie merytoryczne oraz techniczne.
Pomiar efektu. Każdy sprint zamyka się sprawdzeniem, co się zmieniło względem punktu startu.
Z czego składa się wdrożenie AI w operacjach
Zaczynamy od jednego zadania. Poniżej cztery obszary, w których wdrożenia przebiegają najszybciej. Zakres dopasowujemy do Twojego wyzwania.
Jak przebiega wdrożenie AI w operacjach, krok po kroku
Etapy 1-3 przygotowują wdrożenie, etapy 4-6 składają się na sprint wdrożeniowy. Jeden sprint trwa od 2 do 4 tygodni.
1
przed sprintem
Rozpoznanie zadania
Rozmawiamy z osobami, które wykonują dziś to zadanie, i rozkładamy jego przebieg na czynności. Wychodzi z tego, ile czasu naprawdę zajmuje praca nad nim oraz który fragment jest najdroższy.
2
przed sprintem
Rekomendacja
Proponujemy konkretne rozwiązanie i pokazujemy na przykładzie, jak będzie działać. Ty decydujesz, czy idziemy w tym kierunku.
3
przed sprintem
Plan wdrożenia
Przy szerszym zakresie ustalamy kolejność, kamienie milowe oraz rezultat każdego etapu. Przy jednym zadaniu ten etap zamyka się na jednym spotkaniu.
4
sprint 2-4 tygodnie
Budowa rozwiązania
Projektujemy architekturę rozwiązania, budujemy ją i testujemy. Tu powstaje też warstwa merytoryczna, czyli instrukcje, kontekst oraz przykłady dobrych i słabych odpowiedzi. Ściśle współpracujemy z osobami najbardziej zaangażowanymi w to zadanie.
5
w ramach sprintu
Przygotowanie zespołu
Osoby, które będą korzystać z rozwiązania, przechodzą przygotowanie merytoryczne oraz techniczne. Sprawdzamy przy tym, czy pracują na nim tak, jak zaplanowaliśmy.
6
zamknięcie sprintu
Pomiar oraz decyzja o kolejnym kroku
Zamykamy sprint sprawdzeniem, co zmieniło się względem punktu startu. Na tej podstawie decydujesz, czy przechodzimy do następnego zadania, czy dopracowujemy obecne.
Co zmienia wdrożenie AI w operacjach
Czego możesz się spodziewać po wdrożeniu AI w operacjach
W firmach, z którymi pracujemy w pełnym cyklu, wracają te same cztery typy efektów: odzyskany czas, wyższa moc przerobowa, niższy koszt obsługi procesów oraz spokojniejsza praca zespołu. Skala efektu zależy przede wszystkim od tego, jak często zadanie wraca.
Te liczby są typowymi wynikami wdrożeń w firmach, z którymi pracujemy w pełnym cyklu. Każda firma jest inna, dlatego dokładny zakres efektów ustalamy na etapie diagnozy.
Wdrożenie AI w operacjach na trzech przykładach z praktyki
Konkretnych klientów zwykle nie możemy nazwać po imieniu, bo dzielą się z nami wewnętrznymi danymi, a my szanujemy ich prywatność. W zamian możemy powiedzieć więcej o tym, co się u nich realnie wydarzyło. Trzy z tych wdrożeń wyglądały tak.
z kilku dni w miesiącu do raportu na żądanie
zbiorcze zestawienie sprzedaży
z wieczorów do godzin pracy
przygotowanie oferty na zapytanie klienta
z dwóch, trzech osób do jednego zapytania
droga nowego pracownika do odpowiedzi
Te trzy wdrożenia łączy jedno: w każdym najbardziej czasochłonna część zadania wymagała kontekstu albo oceny, więc nie dawała się opisać sztywną regułą i zostawała po stronie człowieka. Mechanizm przenosi się wszędzie tam, gdzie taka część wraca regularnie, a firma ma już spisane zasady, według których powinna powstawać.
Najczęściej zadawane pytania o wdrożenie AI w operacjach
Dla kogo jest wdrożenie AI w operacjach?
Wdrożenie AI w Twojej firmie jest dla Ciebie, jeśli...
- Twoja firma zatrudnia od 10 do 100 osób
- jest konkretne zadanie, w którym trzeba coś ocenić, odczytać albo napisać, i wraca ono co tydzień
- masz po swojej stronie osobę, która to zadanie zna od środka
- zespół jest gotowy zmienić sposób pracy i korzystać z nowego rozwiązania
- codzienna praca w Twojej firmie opiera się na dokumentach, komunikacji oraz decyzjach ludzi
Co po pierwszym wdrożeniu AI?
Pierwsze wdrożenie zwykle otwiera kolejne, bo zespół widzi już, co da się przejąć narzędziem. Poniżej trzy kierunki, w których najczęściej idziemy dalej.
Wdrożenie automatyzacji procesów
Tam, gdzie przepływ pracy da się opisać sztywną regułą, pewniej działa automatyzacja. Bywa, że stoi obok rozwiązania AI w tym samym procesie.
Sprawdź usługęAudyt gotowości na AI
Kiedy pierwszy sprint się domknie, audyt pokazuje, które zadanie warto wziąć jako następne i jakiego zwrotu można się przy nim spodziewać.
Szkolenia z AI dla firmy
Zespół, który już pracuje na wdrożonym rozwiązaniu, zwykle chce iść dalej. Szkolenie rozwija to, co ludzie robią dziś na własną rękę.
Pogłębiona wiedza o pracy operacyjnej oraz AI
Umów bezpłatnie konsultację
Opowiedz, gdzie w Twojej firmie powtarzalna praca zabiera najwięcej czasu. Wspólnie wypracujemy kierunki współpracy.
Prosimy o służbowy adres e-mail, bo odpowiedź wyślemy właśnie na niego, a wiadomości na skrzynki prywatne mogą nie dotrzeć.
Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego. Konsultacja jest bezpłatna i nie zobowiązuje do współpracy.